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基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法(发布日期:2020-03-19)
基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法
成果编号 CG231
项目名称 基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法 公司名称 ******
注册时间 2014-07-09 注册资本 ¥0.00万元
注册地址
主营业务
管理团队

项目主要情况描述
技术原理简介 本发明公开一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法,涉及计算机网络安全领域。步骤包括:利用原始网络连接数据,提取网络连接行为特征,在训练阶段需标记大量训练样本;根据网络连接数据预处理结果,为改进的Adaboost算法提供一组弱分类器;利用改进的Adaboost算法训练强分类器;提取网络连接行为特征之后,将其输入训练好的强分类器,根据强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。本发明具有计算复杂度低、耗时短、易于在线重训练、虚警率低、且可以调节检测率与虚警率之间平衡的优点,对构筑强大实用的网络信息安全系统、促进其它网络技术研究、整体提升互联网的使用效率,提供技术上的基本保证。
关键技术线路 CN200610075649.5 1、一种基于改进的自适应提升算法的互联网入侵检测方法,其特征 在于:实现的方法步骤如下: 网络连接数据预处理步骤:利用原始网络连接数据,提取网络连接行 为特征,在训练阶段标记大量训练样本,标记正常行为样本为“+1”,入 侵行为样本为“-1”; 生成弱分类器步骤:根据网络连接数据预处理结果,为改进的 Adaboost算法提供一组弱分类器; 生成强分类器步骤:利用改进的Adaboost算法训练强分类器; 检测步骤:提取网络连接行为特征之后,将网络连接行为特征输入训 练好的强分类器,由强分类器的输出结果来判断网络连接是否为入侵。
是否获得国家及省市科技经费资助
资助名称 资助金额 ¥0.00万元
行业历史与前景
市场规模及增长趋势
目标市场
行业竞争对手及本公司竞争优势
业务模式
策略操作性和有效性

项目融资说明
项目计划投资总额 ¥0.00万元 新增投资额 万元
资金来源 合作方式
固定资产投资额 ¥0.00万元
流动资产投资额 ¥0.00万元
资金使用方向细目

预计收益
项目建设期

联系方式
联系人 钟悦 电话 0813-8577222
联系地址 自贡高新区南岸科技新区孵化园1号楼 传真 0813-8577200
E_mail [email protected]
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