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一种骨架化物体重建方法(发布日期:2020-01-17)
一种骨架化物体重建方法
成果编号 CG280
项目名称 一种骨架化物体重建方法 公司名称 ******
注册时间 2014-07-28 注册资本 ¥0.00万元
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主营业务
管理团队

项目主要情况描述
技术原理简介 本发明涉及模式识别与科学计算可视化相结合的技术领域的一种骨架化物体重建方法。包括步骤:数据预处理,并行细化,拓扑重组。骨架化物体重建主要是用于虚拟现实、图象压缩和重建以及目标跟踪。广泛的应用于图象压缩和重建、虚拟现实中的自动漫游以及计算机视觉中的目标跟踪等。本算法通过开运算滤波和拓扑规范化转换来预处理传输图象。在得到拓扑性好的图象以后,对图象进行并行细化,得到图象的骨架和骨架点到边界的距离,然后对骨架进行体素编码以消除杂枝,最后使用区域增长方法重建出原物体。
关键技术线路 CN200310123332.01、骨架化广泛应用于模式分类和识别,现有的骨架化算法基本上都是 按照距离变换或者拓扑细化来获得骨架的,如比较成熟的体素编码技术, 它的基本思想是分别以物体的边界和物体内部的某个参考点作为种子点 进行距离变换,然后根据这两种距离变换值来提取骨架,但是体素编码不 能很好的保持复杂物体的拓扑结构,尤其不能很好的保持物体的分叉; 由于我们综合了拓扑细化算法,我们提出的方法就可以解决拓扑保持的 问题,而且还可以消除拓扑细化的杂枝效应,首先通过删除模板进行拓扑 细化,并且在细化的过程中对每个删除点赋以一个整数值,该值表示这 个物体点是在那一步被删除的,不断的迭带,直到不能再删除物体点为 止,此时剩余的物体点可以作为我们的初始路径,接下来对初始路径进 行体素编码,按照提取最短路径的方法,获得最终骨架,并设置一个删除 阈值以光顺最终骨架。
是否获得国家及省市科技经费资助
资助名称 资助金额 ¥0.00万元
行业历史与前景
市场规模及增长趋势
目标市场
行业竞争对手及本公司竞争优势
业务模式
策略操作性和有效性

项目融资说明
项目计划投资总额 ¥0.00万元 新增投资额 万元
资金来源 合作方式
固定资产投资额 ¥0.00万元
流动资产投资额 ¥0.00万元
资金使用方向细目

预计收益
项目建设期

联系方式
联系人 钟悦 电话 0813-8577222
联系地址 自贡高新区南岸科技新区孵化园1号楼 传真 0813-8577200
E_mail [email protected]
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