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基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法(发布日期:2021-07-20)
基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法
成果编号 CG379
项目名称 基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法 公司名称 ******
注册时间 2014-08-28 注册资本 ¥0.00万元
注册地址
主营业务
管理团队

项目主要情况描述
技术原理简介 本发明是一种基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法,包括步骤S1:利用高斯差分检测子,在计算机上检测视频集中每一个视频每一帧的兴趣点,所述视频集包括:训练视频集和测试视频集;步骤S2:对检测得到每一帧的兴趣点提取尺度不变特征描述子特征和光流特征;步骤S3:建立表观词汇表和运动词汇表;步骤S4:在训练视频集上学习每一个运动单词关于每一类事件的概率并由此建立基于运动信息的注意直方图;步骤S5:采用推土机距离计算视频集中的视频之间的相似度,并生成核函数矩阵;步骤S6:利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数并对测试视频集分类,输出分类结果。
关键技术线路 一种基于自顶向下运动注意机制的视频事件识别方法,包括步骤:步骤S1:利用高斯差分检测子,在计算机上检测视频集中每一个视频每一帧的兴趣点,所述视频集包括:训练视频集和测试视频集;步骤S2:对检测得到每一帧的兴趣点提取表观特征和运动特征,所述表观特征为尺度不变特征描述子特征,所述运动特征为光流特征;步骤S3:对得到的尺度不变特征描述子特征和光流特征进行聚类,并分别建立表观词汇表和运动词汇表;步骤S4:在训练视频集上计算每一个运动单词关于每一类事件的概率并建立基于运动信息的注意直方图;步骤S5:利用视频集的基于运动注意直方图特征,采用推土机距离计算训练视频集与训练视频集之间的相似度、及训练视频集与测试视频集之间的相似度,并生成核函数矩阵;步骤S6:利用得到的核函数矩阵对支持向量机分类器进行训练,得到分类器参数,利用训练好的支持向量机分类器模型对测试视频集分类,输出测试视频集的分类结果。
是否获得国家及省市科技经费资助
资助名称 资助金额 ¥0.00万元
行业历史与前景
市场规模及增长趋势
目标市场
行业竞争对手及本公司竞争优势
业务模式
策略操作性和有效性

项目融资说明
项目计划投资总额 ¥0.00万元 新增投资额 万元
资金来源 合作方式
固定资产投资额 ¥0.00万元
流动资产投资额 ¥0.00万元
资金使用方向细目

预计收益
项目建设期

联系方式
联系人 钟悦 电话 0813-8577222
联系地址 自贡高新区南岸科技新区孵化园1号楼 传真 0813-8577200
E_mail zgkjcgjy@163.com
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